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データは宝の山!?
農業に関するデータや情報は、いろいろな場所で様々な方法・目的で生成・管理・提供されています。これらのデータを相互に関連づけて利用できるようにしてデータの山を築き、独自の解析手法を山堀りの道具にしてデータの山を掘ることで、宝としての新しい関係を発見しようとしています。
データマイニング研究チームでは
●データの山を築きます。
農業データは潜在的には山になっています。でも、私たちには山のようには見えませんでした。でも、これらのデータをちゃんと関連づけることで、農業データの全体が山として見えるようにしようとしています。
●データの山を掘る道具を作ります。
データを単純に比較するだけでは、データ間の関係は見えてきません。データを処理するための方法やモデルを開発しています。
チームの背景
情報爆発に対応！
現代では、あらゆるところで情報が生成され公開される時代です。この傾向は研究現場でも同様であり、Field Serverのようなセンサーネットワークの発展により、さらに加速されてゆくでしょう。これらの大量のデータや情報を十分に活用するためには、どうしたらよいのでしょうか？私たちは、農業分野でこの問題に対処するためにデータマイニングを試みようとしています。
データ環境の整備（データの山の構築）
基盤的な研究です。データや情報をうまく関連づけて利用できるようにするために、データに関するデータの収集・記述・利用手法の応用研究、テキスト情報を有効に利用するために農業関係の言葉と言葉の間の関係を利用した研究を行っています。
新しい解析手法の開発（掘削手法の開発）
最先端を行く研究者達が、日夜、農業のデータを解析するための新しい統計的な手法や、モデルを開発しています。これらの手法やモデルは、実際の問題に適用されて実証されます。つまり、個別の成果としても、直接農業に関わる成果を生み出します。それだけでなく、汎用性の高い手法としてマイニングに利用されます。また、関連する様々な分野への波及効果があります。